1. 概要

物流ルート最適化は、車両・拠点・荷物の制約を満たしながら総コストや所要時間を最小化する計算問題です。VRP（Vehicle Routing Problem）やTSPを基礎に、時間窓、積載量、優先度、道路事情などの現実条件を取り込みます。

2. 課題

配送計画の作成に時間がかかる、経験則に依存しコストが安定しない、急な案件追加で再計算が必要、ドライバーごとに偏りが出る――といった現場課題に効果を発揮します。

3. YUKINEの取り組み

Pythonと最適化ソルバ（例：Gurobi 等）を用い、時間窓・積載・走行距離・休憩規定などを数式モデル化。ヒューリスティクスやメタヒューリスティクスも併用し、大規模インスタンスでも実用時間で良解を得る構成を採用。既存システム連携や運用ダッシュボードも含め、現場運用に合わせた設計を行います。

4. 主な適用領域

• 集配・ルート配送（B2B/B2C）
• フィールドサービス訪問計画
• 回収・検針・巡回点検の順路最適化
• 倉庫内ピッキングの経路短縮

5. まとめ

定量的な最適化により、コスト・時間・品質のバランスを可視化し継続的改善を可能にします。YUKINEはモデル構築から運用・可視化まで一貫対応します。