1. 概要

騒音低減は、目的信号（音声・機器音など）を保持しつつ、環境ノイズや干渉成分を抑える信号処理です。時間領域・周波数領域・統計モデル・ビームフォーミング等、用途に応じて手法を選択します。

2. 主な課題

会議・通話の聞き取りづらさ、録音のS/N低下、機器診断でのノイズ混入、工場・車内・屋外など反射/騒音が多い環境での品質劣化に対処します。

3. YUKINEの取り組み

スペクトル減算法、Wiener/最小二乗型推定、適応フィルタ（LMS/NLMS）、ステートスペースモデル、空間フィルタリング（マイクアレイ）などを組み合わせ、歪みを抑えた自然な音質を重視。実機ノイズの特性測定→アルゴリズム選定→実装最適化（CPU/GPU/組込み）を一気通貫で行います。

4. 主な適用領域

• 会議・通話端末、収音マイクのノイズ抑制
• 車載・産業機器の音響改善、異音検知の前処理
• 医療・教育・配信用途の録音クリーンアップ

5. まとめ

「ノイズは下がるが音が痩せる」を避け、聴感品質を維持する設計が鍵となります。
YUKINEは実環境でのAB評価まで含めて最適化します。